Was ist das eigentlich? Cyberrisiken verständlich erklärt

Es wird viel über Cyberrisiken gesprochen. Oftmals fehlt aber das grundsätzliche Verständnis, was Cyberrisiken überhaupt sind. Ohne diese zu verstehen, lässt sich aber auch kein Versicherungsschutz gestalten.

Beinahe alle Aktivitäten des täglichen Lebens können heute über das Internet abgewickelt werden. Online-Shopping und Online-Banking sind im Alltag angekommen. Diese Entwicklung trifft längst nicht nur auf Privatleute, sondern auch auf Firmen zu. Das Schlagwort Industrie 4.0 verheißt bereits eine zunehmende Vernetzung diverser geschäftlicher Vorgänge über das Internet.

Anbieter von Cyberversicherungen für kleinere und mittelständische Unternehmen (KMU) haben Versicherungen die Erfahrung gemacht, dass trotz dieser eindeutigen Entwicklung Cyberrisiken immer noch unterschätzt werden, da sie als etwas Abstraktes wahrgenommen werden. Für KMU kann dies ein gefährlicher Trugschluss sein, da gerade hier Cyberattacken existenzbedrohende Ausmaße annehmen können. So wird noch häufig gefragt, was Cyberrisiken eigentlich sind. Diese Frage ist mehr als verständlich, denn ohne (Cyber-)Risiken bestünde auch kein Bedarf für eine (Cyber-)Versicherung.

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Exam Number : EADC
Exam Name : Einstein Analytics and Discovery Consultant
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Exam Detail:
The EADC (Einstein Analytics and Discovery Consultant) certification test is designed to validate the skills and knowledge of professionals in implementing and configuring Salesforce Einstein Analytics and Discovery solutions. Here are the test details for EADC:

- Number of Questions: The test consists of multiple-choice questions, and the exact number of questions may vary. Typically, the test includes around 60 to 70 questions.

- Time Limit: The time allocated to complete the test is 105 minutes (1 hour and 45 minutes).

Course Outline:
The EADC certification test focuses on assessing candidates' proficiency in various aspects of Salesforce Einstein Analytics and Discovery. The course outline typically includes the following areas:

1. Analytics and Discovery Overview:
- Understanding the key concepts and components of Salesforce Einstein Analytics and Discovery.
- Exploring the benefits and use cases of analytics and discovery solutions.

2. Data Preparation and Modeling:
- Working with data sources and datasets in Einstein Analytics.
- Data transformation, cleansing, and enrichment.
- Creating and managing dataflows for data preparation.

3. Dashboard Design and Visualization:
- Designing interactive dashboards using Einstein Analytics.
- Building compelling visualizations and charts.
- Implementing filters, drill-downs, and dynamic interactions.

4. Advanced Analytics Features:
- Utilizing advanced analytics capabilities in Einstein Analytics.
- Implementing predictive and prescriptive analytics.
- Building and configuring machine learning models.

5. Security and Sharing:
- Managing security and access controls in Einstein Analytics.
- Configuring data-level security and row-level security.
- Sharing dashboards and insights with users and teams.

6. Integration and App Development:
- Integrating Einstein Analytics with other Salesforce products and external systems.
- Building custom applications using the Analytics API and SDK.
- Leveraging Salesforce DX for development and deployment.

Exam Objectives:
The objectives of the EADC test are as follows:

- Evaluating candidates' knowledge and understanding of Salesforce Einstein Analytics and Discovery.
- Testing candidates' proficiency in data preparation and modeling for analytics solutions.
- Assessing candidates' ability to design interactive dashboards and visualizations.
- Evaluating candidates' knowledge of advanced analytics features and machine learning.
- Testing candidates' understanding of security and sharing mechanisms in Einstein Analytics.
- Assessing candidates' proficiency in integrating and developing applications with Einstein Analytics.

Exam Syllabus:
The specific test syllabus for the EADC test covers a wide range of courses related to Salesforce Einstein Analytics and Discovery. The syllabus includes:

1. Analytics and Discovery Overview
2. Data Preparation and Modeling
3. Dashboard Design and Visualization
4. Advanced Analytics Features
5. Security and Sharing
6. Integration and App Development

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Warum sind Cyberrisiken so schwer greifbar?

Als mehr oder weniger neuartiges Phänomen stellen Cyberrisiken Unternehmen und Versicherer vor besondere Herausforderungen. Nicht nur die neuen Schadenszenarien sind abstrakter oder noch nicht bekannt. Häufig sind immaterielle Werte durch Cyberrisiken in Gefahr. Diese wertvollen Vermögensgegenstände sind schwer bewertbar.

Obwohl die Gefahr durchaus wahrgenommen wird, unterschätzen viele Firmen ihr eigenes Risiko. Dies liegt unter anderem auch an den Veröffentlichungen zu Cyberrisiken. In der Presse finden sich unzählige Berichte von Cyberattacken auf namhafte und große Unternehmen. Den Weg in die Presse finden eben nur die spektakulären Fälle. Die dort genannten Schadenszenarien werden dann für das eigene Unternehmen als unrealistisch eingestuft. Die für die KMU nicht minder gefährlichen Cyberattacken werden nur selten publiziert.

Aufgrund der fehlenden öffentlichen Meldungen von Sicherheitsvorfällen an Sicherheitsbehörden und wegen der fehlenden Presseberichte fällt es schwer, Fakten und Zahlen zur Risikolage zu erheben. Aber ohne diese Grundlage fällt es schwer, in entsprechende Sicherheitsmaßnahmen zu investieren.

Erklärungsleitfaden anhand eines Ursache-Wirkungs-Modells

Häufig nähert man sich dem Thema Cyberrisiko anlass- oder eventbezogen, also wenn sich neue Schadenszenarien wie die weltweite WannaCry-Attacke entwickeln. Häufig wird auch akteursgebunden beleuchtet, wer Angreifer oder Opfer sein kann. Dadurch begrenzt man sich bei dem Thema häufig zu sehr nur auf die Cyberkriminalität. Um dem Thema Cyberrisiko jedoch gerecht zu werden, müssen auch weitere Ursachen hinzugezogen werden.

Mit einer Kategorisierung kann das Thema ganzheitlich und nachvollziehbar strukturiert werden. Ebenso hilft eine solche Kategorisierung dabei, eine Abgrenzung vorzunehmen, für welche Gefahren Versicherungsschutz über eine etwaige Cyberversicherung besteht und für welche nicht.

Die Ursachen sind dabei die Risiken, während finanzielle bzw. nicht finanzielle Verluste die Wirkungen sind. Cyberrisiken werden demnach in zwei Hauptursachen eingeteilt. Auf der einen Seite sind die nicht kriminellen Ursachen und auf der anderen Seite die kriminellen Ursachen zu nennen. Beide Ursachen können dabei in drei Untergruppen unterteilt werden.

Nicht kriminelle Ursachen

Höhere Gewalt

Häufig hat man bei dem Thema Cyberrisiko nur die kriminellen Ursachen vor Augen. Aber auch höhere Gewalt kann zu einem empfindlichen Datenverlust führen oder zumindest die Verfügbarkeit von Daten einschränken, indem Rechenzentren durch Naturkatastrophen wie beispielsweise Überschwemmungen oder Erdbeben zerstört werden. Ebenso sind Stromausfälle denkbar.

Menschliches Versagen/Fehlverhalten

Als Cyberrisiken sind auch unbeabsichtigtes und menschliches Fehlverhalten denkbar. Hierunter könnte das versehentliche Veröffentlichen von sensiblen Informationen fallen. Möglich sind eine falsche Adressierung, Wahl einer falschen Faxnummer oder das Hochladen sensibler Daten auf einen öffentlichen Bereich der Homepage.

Technisches Versagen

Auch Hardwaredefekte können zu einem herben Datenverlust führen. Neben einem Überhitzen von Rechnern sind Kurzschlüsse in Systemtechnik oder sogenannte Headcrashes von Festplatten denkbare Szenarien.

Kriminelle Ursachen

Hackerangriffe

Hackerangriffe oder Cyberattacken sind in der Regel die Szenarien, die die Presse dominieren. Häufig wird von spektakulären Datendiebstählen auf große Firmen oder von weltweiten Angriffen mit sogenannten Kryptotrojanern berichtet. Opfer kann am Ende aber jeder werden. Ziele, Methoden und auch das Interesse sind vielfältig. Neben dem finanziellen Interesse können Hackerangriffe auch zur Spionage oder Sabotage eingesetzt werden. Mögliche Hackermethoden sind unter anderem: Social Engineering, Trojaner, DoS-Attacken oder Viren.

Physischer Angriff

Die Zielsetzung eines physischen Angriffs ist ähnlich dem eines Hackerangriffs. Dabei wird nicht auf die Tools eines Hackerangriffs zurückgegriffen, sondern durch das physische Eindringen in Unternehmensgebäude das Ziel erreicht. Häufig sind es Mitarbeiter, die vertrauliche Informationen stehlen, da sie bereits den notwendigen Zugang zu den Daten besitzen.

Erpressung

Obwohl die Erpressung aufgrund der eingesetzten Methoden auch als Hackerangriff gewertet werden könnte, ergibt eine Differenzierung Sinn. Erpressungsfälle durch Kryptotrojaner sind eines der häufigsten Schadenszenarien für kleinere und mittelständische Unternehmen. Außerdem sind auch Erpressungsfälle denkbar, bei denen sensible Daten gestohlen wurden und ein Lösegeld gefordert wird, damit sie nicht veröffentlicht oder weiterverkauft werden.

Ihre Cyberversicherung sollte zumindet folgende Schäden abdecken:

Cyber-Kosten:

Soforthilfe und Forensik-Kosten (Kosten der Ursachenermittlung, Benachrichtigungskosten und Callcenter-Leistung)
Krisenkommunikation / PR-Maßnahmen
Systemverbesserungen nach einer Cyber-Attacke
Aufwendungen vor Eintritt des Versicherungsfalls

Cyber-Drittschäden (Haftpflicht):

Befriedigung oder Abwehr von Ansprüchen Dritter
Rechtswidrige elektronische Kommunikation
Ansprüche der E-Payment-Serviceprovider
Vertragsstrafe wegen der Verletzung von Geheimhaltungspflichten und Datenschutzvereinbarungen
Vertragliche Schadenersatzansprüche
Vertragliche Haftpflicht bei Datenverarbeitung durch Dritte
Rechtsverteidigungskosten

Cyber-Eigenschäden:

Betriebsunterbrechung
Betriebsunterbrechung durch Ausfall von Dienstleister (optional)
Mehrkosten
Wiederherstellung von Daten (auch Entfernen der Schadsoftware)
Cyber-Diebstahl: elektronischer Zahlungsverkehr, fehlerhafter Versand von Waren, Telefon-Mehrkosten/erhöhte Nutzungsentgelte
Cyber-Erpressung
Entschädigung mit Strafcharakter/Bußgeld
Ersatz-IT-Hardware
Cyber-Betrug